根据德勤(Deloitte)24日发布的一份报告显示,全球金融机构正越来越多地投资于自动化、机器学习和其他节省劳动力的科技。据统计,现在全球19%的金融机构都在使用人工智能。业内人士认为,金融行业本身是一个高度数字化的行业,而人工智能技术核心正是以大数据作为基础的,两者结合之下,就很容易产生一系列创新。
不过,目前人工智能与金融结合之中最主流的玩法,依旧停留在使用自动化流程,来完成传统上由人类来执行的单调重复的任务上,例如管理风险数据、起草风险报告和监管报告等。人工智能通过快速的挖掘定量和定性的信息,可以在几分钟的时间内,实现分析师差不多四十个小时这么大的工作量,并自动生成一份可用的有价值的报告。
如果仅仅是这样的话,人工智能与金融的结合仍然与我们一直所倡导的智慧金融相去甚远。金融行业说到底仍然是为人服务的行业,而人工智能,也应该以人为出发点,因此如何提高用户体验才是下一步人工智能的发展方向。
在德勤的调查过程中,已经有19%的金融机构表示正在使用机器的学习和认知分析来提高准确率,尤其是在语音和文字方面进展非常大。AI应用在金融领域的电销,包括客服以及催收等领域,不仅能够大幅度降低成本,而且还可以解决合规问题。比如声纹识别应用在反欺诈领域,就能够用来打击金融黑产;而美国的Kensho公司,还通过自然语言处理技术与大规模知识图谱技术,应用于金融事件的自动推理分析。
此外,24%的金融机构还表示正在利用人工智能做业务决策模型工具。很多专家学者都认为,所谓人工智能,实际上是让机器可以模拟人类的思考行为方式,将之应用在金融领域,就是自动扫描内部和外部环境中的各种数据,识别和分析各种风险、并做出有效的应对方案。
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