社会认可度提升，技术实用性增强
常佳告诉记者，腾讯觅影自2017年8月推出，已同全国30多家三甲医院组建“人工智能医学联合实验室”，“如今，AI对行业的渗透在增加，社会认可度在提升，技术实用性在增强。”
但在现阶段，医疗AI的前景并非一路坦途。
“在技术上，医学影像设备与AI系统的兼容是个问题。不同厂商的拍照设备、数据格式和图片质量都不同，这给机器学习的准确性带来干扰。另外，各地医院的AI数据库需要精细微调，AI诊断的准确性可能受地域影响，同一疾病在不同地区会呈现微小的数据差别，对此技术人员正在解决。”常佳说。
“在用户习惯上，老百姓对人机交互还停留在触控方式为主，不习惯与机器人直接说话交流。还有一些人不信任机器，只选择求助于人，这说明社会要完全接受新技术还需时间。”国家喜说。
在宏观上，阎威武指出，医疗AI的发展面临如下几个障碍：一是行业认可，医生对AI持观望态度，这项新技术尚未完全取得医学界信任；二是数据资源，政策上还没有完全开放，对居民健康数据的隐私、权属等问题有待明确；三是法律伦理，AI既不是传统医疗设备，也不是人类，对它如何进行技术认证？医疗事故责任怎么认定？这都值得讨论，毕竟AI辅助的准确率尚未达到100%。
“最重要的，是对医疗AI的解释问题。”阎威武说，“医学是一门严肃的学问，诊断病症有一套传统逻辑，但AI正在挑战这种逻辑。尽管它能达到乃至超越医生诊断的准确性，但它基于大数据的诊断原理和医生运用医学知识做诊断是不一样的，对这种不同于既往医学规律的新技术的可解释性，影响着医学界对AI的接受度。”
尽管离普及尚有距离，但许多业内人士对医疗AI的发展持乐观态度。
“综合来看，中国在医疗AI上的水平仅次于美国，发展非常快，在很多AI竞赛中成绩突出，我们是国际领先的。”阎威武说，工信部此前印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》，重点培育的8类智能产品中，就有医疗影像辅助诊断系统。“行动计划的推出，给定了时间表，给出了发展路径，具体的要求都提出来了，我认为在这个领域很快会实现产业化。”
“有些人对AI的安全性心存忧虑。站在医院管理者的角度，我觉得面对一项新技术，不能一开始就抗拒它，而要先去了解它，如果验证是好的，就应该主动去拥抱。”黄东胜说，“通过医生和技术人员不断合作，我认为医疗AI会越学越聪明，未来能向人们提供更高水平的服务。”本报记者 邱超奕
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